Robotit, automaatio ja tekniikka haltuunotto - Onko työsi vaarassa?

Koko historian ajan tekniikan ja automaation aiheuttamat työpaikkojen menetys ovat aina uhanneet työvoimaa. Tiesitkö ketään, joka työskentelee keskustelupalvelun operaattorina, hissinkäsittelijänä, tietullien kerääjänä tai projektorina elokuvateatterissa? Kyllä, työpaikat tulevat ja menevät, mutta trendi leviää ja kiihtyy huolestuttavalla nopeudella. Paras tapa selvittää, onko työsi vaarassa, on katsoa joitain nykyisiä tilastoja ja ennusteita.

Mitä numerot näyttävät

Kun analyytikot käyvät läpi viimeaikaista ja historiallista tietoa, työpaikkojen menetysten suuntaukset käyvät ilmi. Nämä tiedot antavat meille hyvän kuvan siitä, mihin työpaikkoihin lähitulevaisuudessa vaikuttaa. Asioista tulee kuitenkin hankalia yrittää ennustaa ihmisiemme pitkäaikaista tulevaisuutta, koska monet asiantuntijat ovat eri mieltä tarkalta aikataululla. Kaikki johtuu siitä, kuinka nopea robotti- ja tekoälyn (AI) teknologinen kehitys etenee. Sillä välin riippumatta tulevaisuuden ennusteista, joita asiantuntijat tekevät, vaikka ne ovatkin informatiivisia, ovat vain koulutettuja arvauksia.

Työn menetystilastot

Vuosina 2000–2010 Yhdysvallat menetti yli viisi ja puoli miljoonaa työpaikkaa teollisuudessa. Monet poliitikot omistavat tämän valtavan työllisyyden valumisen Kiinalle, joka nostaa valmistustoimintaa. Ball State Universityn liiketaloudellisen tutkimuksen keskuksen tutkimus ei kuitenkaan ole eri mieltä. Tämän tutkimuksen mukaan 85% työpaikkojen menetyksistä tuona aikana johtui tekniikasta ja automaatiosta.

Huomattava asia tässä tilastossa on se, että vaikka teollisuudessa työskenteli vähemmän ihmisiä, teollisuustuotanto kasvoi. Toisin sanoen valmistusteollisuus tuli tuottavammaksi vähempien ihmisten kanssa.

Tulevat ennusteet

Oxfordin yliopiston ennusteessa todetaan, että melkein puoleen kaikista Yhdysvaltojen työpaikoista kohdistuu automaation paine seuraavien vuosikymmenien aikana. Tässä silmien avautumisesta käy ilmi, että ammattitaidottomat ja matalapalkkaiset työpaikat ovat kaikkein vaarassa työllisyysluokka. Se ei kuitenkaan sano, että myös korkeamman tason ammattitaitoiset työntekijät ovat täysin turvallisia.

Vielä yhdessä McKinsey Global Institute -julkaisun tutkimuksessa todetaan, että maailmanlaajuisesti automaatio voi menettää 800 miljoonaa työpaikkaa. Tutkimuksessa keskitytään robotiikan kehitykseen ja AI: hen syylliseksi ihmisen työvoiman vähentämisessä.

Jos ajattelet, että nämä raportit ja tutkimukset ovat kaikki turmeltuneita ja synkimpiä, niin ei ole. Monet heistä panivat ruusuisen spinin todella pelottaville numeroille mainitsemalla, että automaatio avaa myös kokonaan uusia työryhmiä. Se voi olla hopeinen vuori tummalla pilvellä, mutta se on erittäin ohut vuori henkilölle, joka on menettämässä työtä robotille. Joten mitkä meistä ovat eniten vaarassa?

Onko työsi hit-listalla?

On totta, että eniten teollisuuteen on vaikuttanut teknologinen kehitys ja automaatio. On kuitenkin muita aloja, joihin on kohdistettu merkittäviä vaikutuksia, ja kun uusi tekniikka on juuri näkyvissä, monille muille aloille on välitön riski, että ne vaikuttavat muutaman vuoden kuluessa..

Työpaikat jo kärsivät

Tehdastyöntekijä. Robotit eivät ole mitään uutta kokoonpanolinjan kerroksessa. Valmistus oli yksi ensimmäisistä aloista, joka otti käyttöön robotiikan ja automaation. Ei ihme, että valmistusteollisuuden työpaikat ovat kärsineet tähän mennessä eniten.
Telemarkkinoija. Oletko huomannut, että valtava osa niistä ärsyttävistä puheluista, jotka saamme juuri istumme päivälliseen, ovat oikeastaan ryöstöpuhelut? Nykyään ei ole liian yleistä saada elävä henkilö linjalle yrittäen myydä sinulle jotain.
Pankkimyyjä. Pankkiautomaatit ovat vähentäneet rajusti pankkilistajien määrää. Seuraavan kerran kun kävelet pankkiin - nykyään monille harvinainen tapahtuma - huomaa työntekijöiden lukumäärä tiskin takana. Suurimmassa osassa sivuliikkeitä työskentelee keskimäärin viisi tai seitsemän työntekijää kerralla. Kaksikymmentä vuotta sitten pienessä haarassa oli enemmän ihmisiä.
Inventory ja varastotyöntekijä. Paras esimerkki robotti-automaatiosta on Amazonin varastot. Amazon työllistää edelleen yli 200 000 työntekijää, mutta monissa heidän varastoissaan varsinaisen murhetustyön tekevät erityyppiset robotit. Vaikka nämä robotit eivät ole vielä täysin korvanneet kaikkia Amazonin ihmisvarastojen työntekijöitä, nämä robotit auttavat lajittelemaan, pinoamaan ja pakkaamaan lähetystilauksia. Amazon aikoo automatisoida prosessia edelleen ja tehdä varastoistaan entistä tuottavampia. Lopputulos? Lisää inhimillisiä työpaikkoja menetettiin.

Työpaikat vaarassa

kassanhoitaja. Olemme kaikki nähneet heidät, ja suurin osa meistä välttää niitä kuin ruttoa. Päivittäistavarakaupoissa ja muissa vähittäiskaupoissa toimivat itse kassat ovat olleet olemassa jo vuosia, ja kaupat ovat olleet niin epätoivoisesti käyttäessään niitä, että heillä on joskus työntekijöitä seisomassa osoittamaan meille kuinka. Ihmiskassoja ei ole vielä tarkalleen korvattu, mutta yhä useammat ihmiset ovat tottuneet itse kassalle, mikä ei ole hyvä uutinen ihmisten kassalle..
Lainavirkamies, vakuutusasiamies, kirjanpitäjä. Aina kun sinulla on vastattavia kysymyksiä, kaavapohjaisia päätöksiä tai täytettäviä lomakkeita, sinulla on täydellinen resepti automatisointiin. Hyviä esimerkkejä tällaisesta automatisoinnista voisivat olla veroympäristöjen verot, kuten Intuitin TurboTax ja kuluttajapuolen vakuutustuotteet, jotka kirjoittavat suuria (keskeinen syy “Insrtech” -yritysten rahoituksen lisääntymiseen, InsurTech News -raportin mukaan). Kaikkia näissä ammateissa suoritettuja tehtäviä ei tietenkään voida automatisoida; tarvittavan henkilöstön vähentäminen on kuitenkin erittäin mahdollista. Kun tekoälyn järjestelmät etenevät, vaikutus näihin ammatteihin kasvaa entisestään.
kuljettaja. Taksinkuljettajat, kuorma-autojen kuljettajat ja kuljettajat ovat kaikki varmuudessa siitä, että menettävät työpaikkansa itse ajavalle ajoneuvolle. Totta, tätä tekniikkaa ei ole vielä täydennetty, mutta kentällä on tehty joitain merkittäviä edistysaskelia.
Ruokapalvelujen työntekijä. Baarimikosta kokkeihin, jokainen ruokapalvelutehtävä on reilu peli automatisoinnille. Pikaruokayritykset ovat aggressiivisesti etsineet mahdollisuutta automatisoida paikan päällä toimittamansa ruoan tuotanto ja toimitus. McDonald's on yksi tällainen yritys, ja he ovat jo asentaneet automatisoidut tilauskioskit useisiin ravintoloihinsa. Vaikka McDonald'sin mukaan tätä muuttoa ei ole tarkoitettu korvaamaan työntekijöitä, voi ihmetellä, kuinka kauan kestää, ennen kuin saamme Big Mac -kirjat burgeriautomaatista.
Toimittaja. Jos etsit säännöllisesti Internetistä uutisia, olet todennäköisesti lukenut tekoälyn ohjelmistojen kirjoittamia artikkeleita. AI: lla on vielä pitkä tie kuljettavana, mutta tietokantojen hankkiminen, tiedon löytäminen ja koottaminen luettavaksi tarinaksi ei ylitä nykyajan ominaisuuksia. Tämä GetVoIP-blogin viesti on silmät avaava keskustelukeskustelujen AI: n mahdollisuuksista, mikä voi lopulta julistaa ihmisille kirjoittajia ja toimittajia.
Vartija. Monissa Yhdysvaltojen suurimmissa kaupungeissa robottiturvallisuushenkilöstö tai sentry voi jo olla partioimassa. Jos kuvittelet jotain Robocopia, joka istuu turvapöydällä, unohda se. Ajattele enemmän R2-D2: n linjoja. Nämä kovat pienet vartijat voidaan varustaa millä tahansa lämpökuvausantureista ääni- ja kasvojentunnistusohjelmiin.
Toimitushenkilöstö, postityöntekijä. Jos työskentelet USPS: n tai FedExin ja UPS: n kaltaisissa yrityksissä, sinulla voi olla hätää. Automatisoituja posti- ja paketinlajittelujärjestelmiä on jo toteutettu. Kuljettajat tai kuljettajat saattavat ajatella olevansa turvassa, mutta eivät niin nopeasti. Kuljettajattomat ajoneuvot - muiden työntekijöiden ihmisten kuljettajien automaatio-ongelma - ovat edelleen uhka näille työpaikoille tulevina vuosina. Jos toimitusautosi pystyy ajamaan itse, ei ole liian haastavaa ajatella, että se voi pian pudottaa paketin myös.
Paralegal, finanssianalyytikko, virkailija. Mikä tahansa työ, joka perustuu tiedon keräämiseen, lajitteluun, analysointiin ja organisointiin, on hyvä ehdokas automatisointiin. Koska AI-ohjelmistojärjestelmät on jo kytketty tarvittaviin tietolähteisiin, ne voivat tehdä nämä työt nopeammin, tehokkaammin ja vähemmän virheitä kuin heidän inhimilliset kollegansa. AI: n edetessä ja kehittyessä tulevina vuosina nämä ammatit menettävät enemmän työpaikkoja.
Sotilas. Ei ole valtionsalaisuus, että Yhdysvaltain armeija on työskennellyt robotti- ja AI-järjestelmissä toivoen automatisoivan aseita, hävittäjälentokoneita ja jopa aluksia. Ne ovat olleet jossain määrin menestyviä. Tiettyjen älykkäiden aseiden, ohjusten ja dronejen käyttöönoton myötä armeija jatkaa epäilemättä edelleen näiden järjestelmien kehittämistä. Seuraava looginen askel olisi parantaa säiliöiden, hävittäjälentokoneiden itsenäisiä ominaisuuksia ja ehkä jopa ottaa käyttöön robottijoukot. Useimmat asiantuntijat ovat yhtä mieltä siitä, että nämä automatisoidut aseet eivät korvaa taistelukentän sotilasta; on kuitenkin järkevää, että tulevaisuudessa tarvitaan vähemmän ihmissotilaita.

Työpaikat, jotka ovat nyt turvallisia

Sosiaalityöntekijä, terapeutti. Tämäntyyppinen työ vaatii ihmisen vuorovaikutusta henkilökohtaisesti potilaan ja lääkärin välisten suhteiden kehittämiseksi. Robotit ja AI-ohjelmistot eivät voi lähestyä tällaiselle työlle tarvittavien palvelujen tarjoamista - ainakaan lähitulevaisuudessa.
Lääkäri, hammaslääkäri. Watson, IBM: n AI-supertietokone, testattiin Pohjois-Carolinan yliopiston lääketieteellisessä koulussa. Satojen syöpäpotilaiden tiedot syötettiin analyyseihin ja diagnooseihin. 99%: ssa tapauksista Watson suositteli samaa hoitoa, jonka lääkärit olivat tehneet. Vaikka vaikuttava, se on silti kaukana tosiasiallisesti korvaamasta lääketieteen ammattilaisia. Robotiikkaa ja ohjelmistoja kehitetään nykyään enimmäkseen lääketieteen työntekijöiden avustamiseksi eikä korvaamiseksi.
Lentäjä. Kysymys siitä, onko lentäjän työ suojattu automatisoinnilta, on hankala. Yhtäältä armeija on käyttänyt jo vuosia täysin itsenäisiä lentokoneita kuten droneja. Samanlaisen tekniikan käyttöön ottaminen lentokoneissa herättää kuitenkin turvallisuuskysymyksiä. Jos itsenäisissä autoissa ei vieläkään ole kaikkia vikoja selvitetty, on epävarmaa, että kaikki lentoyhtiöt sallivat miehittämättömien lentokoneiden lentää matkustajia ennen laajoja kokeita. Toisaalta globaalit toimitusyritykset etsivät autonomisen drone-tekniikan käyttöä rahtikoneiden lentämisessä. Toistaiseksi lentoyhtiön lentäjän työ on turvallista; kuitenkin rahtikoneen lentäjän työ - ei niin paljon.
Poliisi. Aiemmin mainittujen turvallisuussegmenttien perusteella on järkevää, että myös automaatio uhkaa poliisin työtä. Ei niin. Upseerin päivittäiset tehtävät vaativat intensiivistä päätöksentekoa ja ihmissuhdetaitoja, joita AI ei voi toistaa. Poliisien työpaikat ovat turvallisia, kunnes erittäin edistyneet AI-järjestelmät voidaan sisällyttää robotiikkaan.
Opettaja. Tässä vaiheessa kyky hallita muiden ihmisten kehitystä ei ole asia, jota voidaan toistaa keinotekoisesti. Tämä näyttää olevan yksi vaikeimmista tehtävistä jopa edistyneen tekniikan jäljittelemisessä, koska se vaatii asiantuntemusta ihmissuhteista, inhimillisiä kokemuksia ja jäykää harkintaa - taidot AI-järjestelmät eivät ole edes tulleet lähelle toistamista.
Robotiikkainsinööri. Tämä on sanomattakin selvää. Mikä työ olisi tekniikan kehityksestä turvallisempaa kuin tekniikan suunnittelijat ja insinöörit?
Ohjelmistoinsinööri. AI-alalla työskentelevien insinöörien työ on leikattu heidän puolestaan. Näiden järjestelmien kehittäminen vie todennäköisesti vuosikymmeniä, ja nämä ohjelmistosuunnittelijat ovat erittäin kysyttyjä. Se ei tarkoita, että kaikki tietotekniikkahenkilöt ovat turvassa. Autonomiset palvelimet ja itseohjelmoivat tietokoneet ovat edelleen kehitysvaiheessa, mutta ei kauan ennen kuin monet tietotekniikan ammattilaiset kokevat nipun työpaikkojen menetystä.
Papisto. Jos olisi ammatti, joka ei koskaan menettäisi yhtä henkilöä automatisointiin, se olisi se. Voitteko todella kuvitella robotin, joka johtaa sunnuntain messun tai hautajaisten?

On tärkeää yrittää tunnistaa, mitkä ominaisuudet yllä olevilla töillä ovat yhteisiä. Suurimmassa vaarassa ovat ne, jotka vaativat työläitä tai toistuvia tehtäviä. Lisäksi monet luonteeltaan fyysisistä töistä näyttävät olevan alttiita robottille ja automatisoinnille. Ja viimeiseksi, tietojenkäsittelyyn liittyvät työt ovat hyviä ehdokkaita myös automatisointiin.

Sitä vastoin erittäin luovia tai intensiivisiä ihmissuhdetaitoja vaativat työt näyttävät olevan toistaiseksi turvallisia. Kukaan ei tiedä mitä tulevaisuus tuo, koska nämä teknologiset edistysasteet näyttävät kehittyvän aivan nopeudella. Vaikka tekniikkamme kehittyy nopeasti, vie vielä vuosikymmeniä - ellei pidempäänkaan - ennen kuin ohjelmisto tai laitteisto lähestyy täysin inhimillisen tekijän korvaamista.

AI: n, robotiikan ja automaation tulevaisuus

Vaikka robotiikka ja AI ovat jo vaikuttaneet suuresti nykyyhteiskuntaan tavalla, joka on vasta näkyvissä, on tärkeää huomata, että nämä tekniikat ovat vasta lapsenkengissä. He myötävaikuttavat työvoimamme automatisointiin, mutta mihin he menevät täältä? Voimme vain spekuloida, mutta totuus voi tuntua enemmän kuin fiktio kuin todellisuus.

Missä robotti johtaa??

Toisin kuin jotkut saattavat uskoa, robotit eivät vieläkään pysty suorittamaan useimpia tehdastehtäviä. Vaikka tehtaissa toimitetut robotit ovat erittäin hyödyllisiä toistuvien tai fyysisten töiden tekemisessä, niillä ei silti ole taitavuutta ja joustavuutta monimutkaisempaan valmistukseen. Nykyaikaiset robotit voivat olla hiukan tahmeita ja toisinaan olla kovin turvallisia olla lähellä, kun ne ovat toiminnassa.

Kun insinöörit keksivät parempia malleja, huomisen robotit kykenevät käsittelemään asioita, joilla on korkeampi taito. Matalaa AI-tasoa sisältävien robottiohjelmistojen kehityksen myötä robotit pystyvät paremmin tekemään tuomioita ja päätöksiä. Jos nämä ennustetut edistysaskeleet tapahtuvat, se tarkoittaa uuden sukupolven robotteja, joiden kanssa ihmisten on paljon helpompaa työskennellä. Se tarkoittaa myös, että tehdaslattiaan ja muihin viesteihin lisätään paljon enemmän robotteja ja automatisoituja järjestelmiä.

Seuraava vaihe AI: lle

Kuten tiedämme, mikä tahansa ohjelmisto, joka voi jäljitellä alkeellista ajattelumuotoa, luokitellaan tekoälyjärjestelmään. AI on ollut jonkin aikaa, mutta aikaisemmin käytetyt algoritmit eivät ole pystyneet jäljittelemään ihmismieltä - tähän asti.

Äskettäin ohjelmistosuunnittelijat, suunnittelijat ja tietoteknikot ovat yhdistäneet taitonsa keksiä uuden tekniikan, syväksi oppimisen AI: n kehittämiseksi. Lyhyesti sanottuna syväoppimistekniikat antavat AI: lle mahdollisuuden hankkia tietoa useista eri tietolähteistä sen sijaan, että luottaisivat algoritmiin, joka yrittää ottaa huomioon kaikki mahdolliset päätökset. Toisin sanoen, se käyttäytyy enemmän kuin ihmismieli. Syvän oppimisen ansiosta AI voi paitsi seurata koodattuja ohjeita, myös käyttää tietoja useista tietokannoista, tehdä omat johtopäätöksensä ja oppia virheistään.

Koska AI ei luota koodattuun ohjelmaan voidakseen hoitaa mahdotonta tehtävää rajoittamattoman määrän mahdollisia tilanteita varten, se on vapaa selvittää asiat itse. Tämä voi kuulostaa hieman epämääräiseltä ja kauashakuiselta. Kuinka tarkalleen ottaen AI-käyttöliittymä, jossa on lukemattomissa tietovarastoissa oleva valtava määrä tietomääriä, voi oppia ja tehdä päätöksiä? Se ei olisi mahdollista ilman suuria tietotekniikoita.

Big data on massiivisten tietokokonaisuuksien (yleensä usean teratavun kokoinen) analysointi, jotta voidaan selvittää suuntauksia ja malleja kaikessa ihmisten ostokäyttäytymisestä tähtitieteellisiin havaintoihin. Se saavutetaan ryhmittelemällä edulliset hyödykepalvelimet yhdessä käsittelykuorman kantamiseksi. Tällä hetkellä suuria tietojärjestelmiä käytetään julkishallinnossa, tieteellisessä tutkimuksessa ja yritysmaailmassa - missä tahansa suuret tietomäärät vaativat trendi- ja kuvioanalyysiä.

Tämä on suunta, jota AI suuntaa kohti. Se voi olla vielä liian aikaista kertoa, mutta jos syvä oppiminen on avain saamaan AI-järjestelmät ajattelemaan ihmisiä, se on läpimurto laajassa mittakaavassa.

AI: n ja robottivoiman yhdistelmä

Lopulta tulee päivä, jolloin nämä kaksi tekniikkaa kykenevät suorittamaan paljon enemmän kuin nykyään. Kuvittele kehittynyttä AI-ohjelmistoa, joka käyttää täysin itsenäistä robottia omien ihmiskehoidemme osaamisella, joustavuudella ja liikkumisvapaudella. Kuvittele nyt, kuinka nopeasti tietokoneen aivot ajattelevat, ja kuinka voimakkaasti sen robotti raajat saavat.

Päivän saapuessa perinteisessä mielessä tehtävä työ saa uuden merkityksen ihmisille. Joillakin voi olla erittäin synkkä näkymä tästä, mutta se ei välttämättä ole niin paha. Ajattele, kuinka pitkälle tekniikka on kulunut sen jälkeen, kun Alexander Graham Bell keksi ensimmäisen puhelimen, mutta myös kuinka kauan meillä oli pääsy nykypäivän älypuhelimiin. Kuten monet teknologiset edistykset, kesti kauan, mikä antoi yhteiskunnalle aikaa sopeutua.

Paikallista itsesi tulevaisuutta varten

Keskustele kenenkään kanssa, jonka työpaikkaa automatisointi uhkaa, ja tunnet todennäköisesti tulevaisuuden pelon ja turhautumisen. Sen ei kuitenkaan tarvitse olla näin. Läpi historian on ollut monia tapauksia, joissa ihmiset menettävät työpaikkansa innovaatioiden takia. Ihmiset ovat joustavia ja ovat aina löytäneet tavan sopeutua, ja nykypäivän työntekijät löytävät uusia alueita, joilla heidän taitojaan vaaditaan.

Mitä voin tehdä pysyäksesi asiaankuuluvana?

Tässä on neljä vaihetta, jotka voit suorittaa varmistaaksesi, että pysyt merkityksellisenä yrityksellesi. Tärkeintä on nähdä tärkeä voimavara organisaatiollesi eikä sille, jonka työ on vanhentunut.

Hyödynnä tulevaisuutta. Tätä voi olla vaikea niellä henkilölle, jonka työ korvataan lopulta automaatiolla. Perimmäisenä tavoitteenaan tehdä itsestäsi tärkeä omaisuus yrityksessäsi ei kuitenkaan voida nähdä joku liian jäykkä tai haluton muuttumaan ajan myötä. Sen sijaan ota nopea luettelo yrityksesi ehdotetuista muutoksista ja katso mihin voit sovittaa. Ehkä työtäsi uhkaava kone tai ohjelmisto ei pysty tekemään kaikkea itsestään ja tarvitsee jonkinlaista apua, opastusta tai ylläpitoa. Tämä voi olla sinulle kokonaan uusi ura.
Verkko yrityksessäsi. Verkottuminen on uutisana, jonka olemme kuulleet yhä uudelleen uran ja työnhaun yhteydessä. Tässä tapauksessa menetelmät ovat samat, mutta tavoitteet ovat erilaisia. Sinulle olisi edullista saada lähelle keskitason johtajia ja päätöksentekijöitä yrityksessäsi, etenkin niitä, jotka ovat mukana kaikissa automaatiota koskevissa muutoksissa. Monet johtajat olisivat vastahakoisia keskustelemaan yrityksen muutoksista, jotka saattavat johtaa työntekijöiden poistumiseen työstä. Kaikki tiedot, jotka saat antaaksesi hyvän käsityksen siitä, mihin yritys ja työpaikka voi johtaa, on kuitenkin selvä etu, joka voi auttaa sinua valmistautumaan ja asemoimaan itsesi.
Osallistu muutoksiin. Riippumatta siitä, minkä tyyppinen automaatio uhkaa työtäsi, muista osallistua muutokseen. Opi kaikki mitä pystyt siitä ja tule mahdollisuuksien mukaan tekniikan asiantuntijaksi, jotta sinut kutsutaan tiedon hankkijaksi. Jälleen kerran tavoitteena on tehdä itsestäsi mahdollisimman arvokas yrityksellesi ja myös valmistautua eri tehtävissä olevaan työhön, jos nykyinen työsi leikataan.
Ajattele koulutusta. Ei ole koskaan liian myöhäistä oppia uusia asioita. Ehkä on liian myöhäistä palata yliopistoon ja hankkia maisterin tutkinto robotiikasta tai AI: stä, mutta on vielä joitain asioita, joita voit tehdä ja jotka eivät ole yhtä aikaa vieviä. Paikalliset korkeakoulut ja verkkolaitokset tarjoavat edullisia kursseja ja sertifikaatteja, jotka vievät murto-osan täyden tutkinnon ajasta. Neuvoston sana: Yritä kouluttaa itseäsi sinulle jo tutulla aihealueella. Toisin sanoen rakenna jo siihen, mitä jo tiedät, ja aseta taitosi uudelleen huomisen työvoiman käyttöön.

Mistä voin saada tutkinnon AI tai robotti?

Jos tavoitteesi on saavuttaa korkeakoulututkinto AI: stä tai robotiikasta, Yhdysvalloissa on useita hyviä kouluja. Monilla näistä yliopistoista on näkyviä tekniikan ja tietotekniikan osastoja, jotka tarjoavat palveluja sekä tuleville robottiinsinööreille että AI-kehittäjille..

Yliopistoilla, kuten Massachusetts Institute of Technology (MIT), Georgia Tech, UC Berkeley ja Stanford University, on joitain hienoimmista robotiikan ja AI-kehityksen ohjelmista. Maassa on kuitenkin monia muita hienoja kouluja - joita on tässä liian paljon mainitsemista -, joilla on samanlaisia ohjelmia. AI: n tai robotiikan alueesta riippuen, johon haluat päästä, on syytä tutkia, mitä kunkin yliopiston eri laitokset tarjoavat.

Esimerkiksi UC Berkeleyn robotti- ja älykkäiden koneiden laboratorio keskittyy eläinten liikkeen toistamiseen siten, että tämä tekniikka voidaan sisällyttää robotiikkaan. Georgia Techin robotti- ja älykkäiden koneiden instituutissa keskitytään monenlaisiin aiheisiin, kuten robotti mekaniikka, tekoäly ja kognitio.

Lopullinen sana

Teknologia muuttuu, pidämme siitä vai ei. Muutos on väistämätöntä, mutta näin on aina ollut. Mahdollisen työpaikan menetys koneelle tai tietokonejärjestelmälle voi olla hämmentävä ja pelottava asia. Jos kuitenkin lähestyt tilanteitasi oikealla mielentilalla, saatat huomata, että on olemassa uusia mahdollisuuksia vanhojen tilalle.

Muista, että muutoksen torjuminen on haitallista: Loppujen lopuksi se ei ratkaise mitään. Sen sijaan katso, missä sopii uuteen, teknologisesti edistyneeseen työvoimaan. Arvioi itsesi, kehitä taitojasi ja aseta itsesi hyödyntämään tulevaisuudessa uusia työllisyysalueita. Onnea.

Onko tekniikka vaikuttanut työhösi? Jos on, miten selviät tilanteesta?